手动 SEO 的终结：欢迎来到生成式引擎优化 (GEO)

最后更新： 2025年2月1日 | 作者： Edwin (SEO 策略师) 注： 本文所述技术符合 2025 年底 Google 搜索要素指南。

在过去的二十年里，搜索引擎优化（SEO）一直是一场关键词的游戏。我们精心研究人们在搜索栏中输入的内容，并调整我们的内容以匹配这些查询。

那个时代已经结束了。

像 Gemini、ChatGPT 和 Claude 这样的大型语言模型（LLM）的兴起，从根本上改变了信息的发现和综合方式。用户越来越多地直接从 AI 获取答案，而 AI 则作为网络之上的一个摘要和抽象层。

你的新目标受众不仅仅是人类用户，更是为模型提供信息的 AI 爬虫。这就是 生成式引擎优化（GEO） 的核心原则。

什么是 GEO？

GEO 是一种实践，旨在优化你的网站内容结构，使其不仅具有人类可读性，更重要的是具有 机器可解释性。其目标是让你的网站成为一个权威的、易于解析的来源，AI 模型会选择在它们生成的答案中 引用和参考。

传统 SEO 专注于排名第一，而 GEO 则专注于成为 AI 共识现实的一部分。

GEO 的支柱

1. 深度、可验证的结构化数据 (JSON-LD)

仅仅拥有一个 <title> 标签已经不够了。你的网站需要提供一个丰富的、机器可读的上下文层。这意味着为文章、产品、组织和作者提供深度嵌套的 JSON-LD 模式。AI 需要知道的不仅仅是你的页面是关于什么，还有谁写的、他们的资历是什么，以及它与其他实体的关系如何。

参考: Schema.org 文档

2. llms.txt 的兴起

就像 robots.txt 告诉爬虫它们不能去哪里一样，llms.txt 将作为一份指南，告诉它们你的网站是什么以及如何最好地理解它。这是一个纯文本文件，提供了你网站目的、关键数据结构和内容模块的高级摘要。Mouth-First Ship™ 在每次构建时都会自动创建这个文件，让你获得先发优势。

3. 性能作为信任信号

AI 模型在预算下运行。它们无法承担在缓慢、不稳定的网站上浪费计算资源的代价。快速的 LCP 和稳定的布局（零 CLS）不再仅仅是用户体验指标；它们是 AI 爬虫的基本信任信号。一个尊重用户时间的网站被认为更有可能拥有高质量的信息。

Mouth-First Ship™ 如何自动化你的 GEO 策略

手动实施一个强大的 GEO 策略既耗时又复杂。这就是为什么我们将其构建到 Mouth-First Ship™ 引擎的核心中：

• 自动化模式: 我们的 <SEO /> 组件会根据你的 site.config.ts 生成深度、上下文丰富的 JSON-LD。
• 自动化 llms.txt: generate-seo.mjs 脚本每次部署时都会创建一个新的 llms.txt 文件，让 AI 了解你的最新内容。
• Antigravity 性能: 我们的架构专注于核心网页指标，确保你的网站向 AI 爬虫发送正确的性能信号。

停止为昨天的搜索引擎进行优化。发现的未来是生成式的，规则已经被改写. 欢迎来到 GEO 时代。